19 April 2016   | 0
Innovatie

Deep learning leest handgeschreven krabbel

Deep learning leest handgeschreven krabbel

Neurale netwerken, bereikbaar voor iedereen, zorgen ervoor dat de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie steeds sneller gaat.

Toepassingen van kunstmatige intelligentie verschijnen steeds sneller. Op allerlei plekken. Neem bijvoorbeeld een applicatie die handgeschreven Japanse tekst kan ontcijferen, ontwikkeld door vier programmeurs die zelf nauwelijks een woord Japans spreken. De nieuwssite Bloomberg schrijft over dit programma, ontwikkeld door de start-up Reactive Inc. Neurale netwerken, bereikbaar via de cloud, zorgen ervoor dat ook andere bedrijven dan alleen de grote spelers (zoals Google en Facebook) toepassingen ontwikkelen met kunstmatige intelligentie.

Patroonherkenning

Neurale netwerken zien ingewikkelde patronen, door laag na laag filters aan te brengen die zoeken naar complexe eigenschappen, bijvoorbeeld in een tekst. Zelfs start-ups kunnen programma’s ontwikkelen die gebruikmaken van het zogeheten ‘deep learning’, doordat kunstmatige intelligentie steeds vaker aangeboden wordt als cloud-toepassing. Maakt hiervan gebruik om een toepassing te ontwikkelen die Japanse docenten helpt handgeschreven toetsen van leerlingen efficiënter te beoordelen.

Nu lijkt het herkennen van handgeschreven tekst niet de meest complexe taak, maar bedenk daarbij dat het Japans uit meer dan 2.000 pictogrammen bestaan, gemaakt uit tientallen vormen. Ook bevat de taal symbolische karakters als kanji, welke gemaakt zijn uit elementen die onafhankelijk van elkaar gelezen kunnen worden en waarvan vaak niet duidelijk is waar ze beginnen en eindigen. De truc die Reactive toepast, is elke vorm afzonderlijk matchen in het neurale netwerk, dit steeds te herhalen en de kans op een accurate uitlezing steeds verder te vergroten.

Niet alleen Japans, ook Chinees

Ook Fujitsu past kunstmatige intelligentie toe om handgeschreven teksten te ‘lezen’. Zo ontwikkelt Fujitsu Laboratories-software die Chinees leest. “Deep learning voor handgeschreven Chinese karakters leest deze teksten nu al bijna zo goed als het menselijke oog en zal in dit in de toekomst waarschijnlijk beter doen”, zegt programmadirecteur Seishi Okamoto. Ook Fujitsu Laboraties maakt gebruik van de nieuwe mogelijkheden van de kunstmatige intelligentie. “Het gegeven dat voor deze technologie geen domeinexpertise meer nodig is, betekent een groot voordeel in snelheid en schaalbaarheid van bedrijfstoepassingen.”

Door deze site te te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring te bieden. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen. Wij gebruiken cookies van Google Analytics om het bezoekersgedrag te analyseren teneinde de gebruikerservaring te verbeteren. Deze gegevens zijn niet naar u persoonlijk te herleiden.

Sluiten