09 November 2017   | 0
Hybrid IT

Wie orkestreert de randen van het internet?

Wie orkestreert de randen van het internet?

Edge computing komt eraan: het gebruik van IoT-devices voor compute en opslag kan weleens dé oplossing zijn voor capaciteitsproblemen.

Het internetverkeer groeit wereldwijd als kool. Ga maar na: negentig procent van alle data die op dit moment online staat, is geproduceerd in de afgelopen twee jaar. De totale capaciteit van de online opgeslagen data nadert in rap tempo twee zettabyte (dit zijn maar liefst 21 nullen achter de twee). Het kost nogal wat om dat alles draaiende te houden: de datacenters waar alle data opgeslagen is, hebben op dit moment de energiebehoefte van zo’n dertig middelgrote kerncentrales. Dit leidt tot de vraag: hebben we al die data nu echt nodig in de cloud? Of kunnen we op een slimmere manier met data omgaan? Edge computing kan een start zijn om dit beter in te richten.

Van centraal naar decentraal

Jeroen Mulder, Sr. Lead Enterprise Architect bij Fujitsu Nederland, besprak onlangs de mogelijkheden van edge computing tijdens Fujitsu’s Hybrid IT Event (voor een verslag en video-impressie van het evenement, klik hier). Deze technologie gaat uit van het gebruik van devices aan de ‘randen van het internet’ voor het opslaan van data en computing. Dit kan doordat steeds meer slimme apparaten, van thermostaten tot auto’s en koelkasten, voorzien zijn van processoren, flashgeheugens en een netwerkverbinding. In plaats van alles centraal – dus in datacenters – uit te voeren wordt slimmer gebruik gemaakt van de capaciteit van al deze apparatuur.

Om edge computing te laten slagen, moet er goed nagedacht worden over een aantal zaken. Bijvoorbeeld het verschil tussen ‘hot’ en ‘cold’ data. Met andere woorden: data die direct voorhanden moet zijn om toepassingen te laten functioneren (on-premise en off-premise in datacenters) en minder urgente data, bijvoorbeeld onderhoudsdata en informatie voor latere analyses. Met dit onderscheid wordt het mogelijk na te denken over het optimaliseren van reken- en opslagcapaciteit.

AI kan complexe edge netwerken aansturen

,,Veel capaciteit is eigenlijk al aanwezig in veel huishoudens,” zegt Mulder. Hij noemt daarbij als concreet voorbeeld de slimme thermostaat ‘Toon’ van Eneco, die voorzien is van een 128MB flashgeheugen én aangesloten is op het internet. Om honderdduizenden, zo niet miljoenen van dergelijke apparaten aan de randen van het internet te laten functioneren is orchestration nodig. AI-toepassingen, bijvoorbeeld Fujitsu’s deep learning-platform ‘Zinrai’, zijn in staat om dergelijke grootschalige en complexe netwerken efficiënt aan te sturen. “Maar weinig mensen weten dat Fujitsu wereldwijd de op één na grootste patenthouder is op het gebied van AI en deep learning“, zegt Mulder. De ontwikkeling van het platform gaat op dit moment zeer snel en het is een kwestie van tijd voordat we in Nederland toepassingen met edge computing en Zinrai gaan starten.”

 

Meer weten over Fujitsu’s deep learning platform? Lees ook het persbericht over de ontwikkeling, recente lancering en beoogde uitbreiding buiten Japan van Zinrai.

Na afloop van het Hybrid IT event spraken wij kort met Jeroen Mulder over de Next Hybrid IT en Edge Computing:

Door deze site te te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring te bieden. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen. Wij gebruiken cookies van Google Analytics om het bezoekersgedrag te analyseren teneinde de gebruikerservaring te verbeteren. Deze gegevens zijn niet naar u persoonlijk te herleiden.

Sluiten