13 March 2015   | 0
Big Data

Geen Big Brother, wel de data

Geen Big Brother, wel de data

Camerabeelden kunnen helpen bewegingsstromen van winkelend publiek te berekenen. Privacy is echter een probleem. Tot nu.

Een vrij nieuwe technologische trend is het gebruik van data over bewegingsstromen door retailbedrijven. Het gaat er dan over hoe mensen zich bewegen door gangpaden in een winkel of door een winkelstraat. Aan de hand van informatie over die stromen kan de retailer vervolgens de optimale winkelinrichting of locatie voor een pand berekenen. Deze methodes zijn ook interessant voor ‘crowd control’, bijvoorbeeld het gebruik van data over voetgangersstromen om opstoppingen te voorkomen tijdens events. Ook gemeentes en stadsbesturen vinden dit soort data interessant, met oog op het optimaal inrichten van openbaar vervoer en evacuatieplannen bij calamiteiten.

Privacy
Wanneer camera’s op straat en in winkels de burger filmen, ontstaat er al snel een problematische situatie met privacy. Wie het boek 1984 van George Orwell ooit heeft gelezen wordt al snel huiverig van deze ‘Big Brother’-achtige taferelen. Nu de resolutie van bewakingscamera’s steeds beter wordt, is het gemakkelijk om gezichten te herkennen. Nuttig in het geval van misdaadbestrijding, maar wanneer derden zomaar kunnen beschikken over informatie over waar mensen gaan en staan, roept dit toch vragen op.

Voor het registreren van bewegingsstromen is het nodig om personen te herkennen en te matchen op basis van unieke persoonskenmerken. Fujitsu Laboratories heeft nu een oplossing ontwikkeld die unieke personen onderscheidt, maar tegelijk de gefilmde persoon anonimiseert. Hiermee is het mogelijk om beelden in een zeer lage resolutie te filmen en ondertussen bewegingsstromen in kaart te brengen. Gezichten blijven onherkenbaar, evenals andere beeldkenmerken die privé-informatie over personen kunnen verraden.

Unieke kenmerken
De sleutel tot de innovatie is het menselijk hoofd. Zelfs in lage resolutiebeelden blijft dit lichaamsdeel een onderscheidend kenmerk, dat gemakkelijk te matchen is op verschillende beelden. Lichaamshouding en de gefilmde hoek hebben nauwelijks invloed op de accuraatheid van de detectie, of iemand nu van links, rechts, voren of achteren gefilmd wordt. Een ander kenmerk waarop betrouwbaar maar ook anoniem te ‘matchen’ is in een lage resolutie, is de kleur van iemand zijn kleding. Tijdens proeven waren onderzoekers in staat de bewegingspaden van 80 procent van proefpersonen in een menigte goed in kaart te brengen. Dit maakt het mogelijk camera’s te gebruiken voor tal van doeleinden en tegelijkertijd de privacy van burgers te waarborgen.

Door deze site te te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring te bieden. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen. Wij gebruiken cookies van Google Analytics om het bezoekersgedrag te analyseren teneinde de gebruikerservaring te verbeteren. Deze gegevens zijn niet naar u persoonlijk te herleiden.

Sluiten