01 August 2017   | 0
Enabling Digital

Speciale processor voor kunstmatige intelligentie

Speciale processor voor kunstmatige intelligentie

Fujitsu ontwikkelt de Deep Learning Unit (DLU), een processor die speciaal geschikt is voor kunstmatige intelligentie.

AI / machine learning zal de toon zetten voor applicatieontwikkeling in de toekomst. Bedrijven die niet meegaan in die ontwikkeling moeten vrezen voor hun bestaan. Daarom werkt Fujitsu aan de ontwikkeling van een chip die tien keer betere prestaties per Watt haalt dan de concurrentie: de Deep Learning Unit (DLU). De DLU is speciaal geschikt voor toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en verbruikt weinig stroom. De DLU is onderdeel van Zinrai, het bredere kader waarbinnen Fujitsu aandacht besteedt aan AI. De DLU is een doorontwikkeling van de ‘Kei’ supercomputer (Kei staat voor 10TFlops: een indicatie van het prestatieniveau van de computer).

Lagere precisie voor diepgaande kennis

De nieuwe chip maakt gebruik van ‘lagere-precisiewiskunde’ om zowel de prestaties als energie-efficiëntie te optimaliseren voor de verwerking van neurale netwerken. Integerformaten met een lagere precisie (16-bits en 8-bits) kunnen goed worden gebruikt voor deep learning applicaties, zonder te veel nauwkeurigheid te verliezen. Op het hoogste niveau bestaat de chip uit een aantal Deep Learning Processing Units (DPU’s), die met elkaar verbonden zijn. Een master core beheert de uitvoering op de DPU’s en biedt geheugentoegang tussen de DPU’s en een on-chip geheugencontroller. Iedere DPU bestaat uit zestien deep learning verwerkingselementen (DPEs) die zorgen voor de cijfermatige verwerking. Elke DPE bestaat uit acht SIMD-uitvoeringseenheden, samen met een zeer groot registerbestand (RF).

Het DLU-pakket bevat hoge bandbreedte-geheugen (HBM2), dat data met hoge snelheid richting de processor stuurt. Bovendien bevat het pakket een interface voor het verbinden met andere DLU’s via de Tofu interconnect. Dit off-chipnetwerk kan de basis vormen van zeer grote systemen, om zo een schaalbaar platform te creëren voor de grootste en meest complexe deep learning problemen. Voor het koelen van de Graphical Processing Units (GPU’s) wordt gebruik gemaakt van Fujitsu’s Liquid Immersion Cooling Unit, een soort ‘badkuip’ om de GPU optimaal te koelen.

 

De Fujitsu’s Liquid Immersion Cooling Unit

Volop nieuwe ontwikkelingen

Een belangrijke samenwerkingspartner van Fujitsu is NVIDIA dat een grote voorsprong heeft in de ondersteuning en tools voor deep learning-software voor zijn GPU’s. NVIDIA ondersteunt vrijwel alle softwarekaders voor de verwerking van neurale netwerken. Binnen Zinrai maakt Fujitsu gebruik van de GPU van NVIDIA. De afgelopen jaren is er al veel deep learning-software geschreven, alhoewel er de komende jaren nog veel meer ontwikkeld zal worden. Fujitsu blijft de samenwerking opzoeken met partners om de deep learning-software te optimaliseren, processoren te versnellen en het stroomverbruik te verlagen.

De eerste DLU komt in FY2018 op de markt en wordt aangeboden als coprocessor, aangestuurd door een host CPU. De tweede generatie wordt rond 2021 verwacht; dan wil Fujitsu de DPU in een host CPU inbedden. Meer informatie vind je hier.

Laat een reactie achter

*